唐鲲 Kun Tang

现任中科院上海生科院研究员和博士生导师,是人类基因组遗传多样性和计算基因组学方面的资深专家。

在致力于人类基因组研究的17年间,唐鲲的研究涉及药物基因组学、人类基因组遗传多样性的进化演化、复杂性状全基因组关联分析研究等等。系列研究多次被世界顶级科技媒体关注和报道。特别是基于DNA预测人脸的研究处于世界领先水平。

  • 口袋基因

    国际科学家团队

    Prof. CHristine Nardini

    原中国科学院研究员、现任意大利博诺尼亚大学和Karolinska Institute教授,个人基因组系统生物学专家。

  • 口袋基因

    国际科学家团队

    Prof. Stefan Grunewald

    中国科学院计算生物所研究员、德国马普所研究员,生物数学专家。

  • Prof. 陈敏 Min Chen

    佛罗里达国际大学商学院教授及博士生导师,临床学副教授。医学大数据管理与策略研究专家。

  • Prof. 张果 Guo Zhang

    华中科技大学正教授,博士生导师。阿尔伯特∙爱因斯坦医学院科学家。肥胖基因组学领域的领先专家。

口袋基因个人基因组测序检测分析平台

适用于个人基因组测序及分析-- 全球领先的基因检测项目。该检测以国际千人基因组的测序流程为标准。其核心技术包括自主研发的高通量测序建库技术、高内涵动态GWAS数据库及分析解读平台、Quantonomics复杂数量性状预测模型系统和针对个人服务的全基因云平台。实现对全基因组全面、完整和精确的健康疾病信息解读。

口袋基因自动移液机器人

联合研发的高通量全自动液体检测机器人Pipettoni系统,可实现低人工伺机,以1~384孔通量自动完成个人基因组测序建库的所有核心操作。
使测序工作高度自动化和标准化,让复杂的手工实验变成机器人的工作。

汇总过去30年间的全球基因研究成果,基于上万个全基因组关联分析研究(GWAS)的权威报道,为每项疾病和健康指标精确定位几十、上百,甚至数千个相关的基因位点,综合评价遗传倾向和健康风险。

领先的第二代NGS高通量测序

区别于传统的芯片技术,我们用二代测序技术对个体携带的30亿对碱基和20000+个基因进行全面测序,实现了真正意义上的个人基因检测和分析。

我们对每一位客户基因组中存在的超过1700万个遗传多样性位点进行分析解读,可以综合涵盖800余项健康检测项目,或者2000多项罕见病,家族遗传病项目。检测内容几乎完整覆盖所有已研究疾病。